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무수 한 척추 동물에서 게놈 순서 자료의 막대 한 양의 진행 하는 발생은 종 중 결정적인 계통 발생 관계 설치를 비할 데 없는 기회를 제공 하 고 있다. 크기와 이러한 비교 시퀀스 데이터의 복잡 한 설정 뿐만 아니라 작고 더 어려운 지점은 해결 될 수 있지만 또한, 대형 전산 요구 사항 및 체계적인 편견의 부정적인 결과를 포함 한 고유의 도전을 제시 합니다. 이러한 문제를 탐구 하 고 포유류의 계통 발생 관계를 명확히 하기 위해, 우리는 41 포유류와 3 개의 다른 척추에서 생성 된 고품질의 게놈 시퀀스, 60 megabase 쌍 (Mb) 이상의 대형 데이터 세트를 분석 했습니다. 모든 시퀀스는 낭 성 섬유 증 transcontance 레 귤 레이 터 유전자 (cftr)를 포함 하는 인간 게놈의 1.9 Mb 지역에 orthologous 있습니다. 특성과 도전은 이러한 대형 데이터 세트의 계통 발생 분석과 관련 된 이해 하기 위해, 우리는 여러 가지 방법으로 시퀀스 데이터를 분할 하 고 활용 최대 가능성, 최대 간결, 그리고 이웃-결합 알고리즘, 구현 리눅스 클러스터에 병렬로. 이 학문에는 다른 최근 분자 계통 발생 분석을 확인 해 잘 지 원하는 계통 발생 나무가, 크게 열매를 산출 했다. 우리의 결과는 atlantogenata (xenarthas와 Afrotheria)와 Boreoeutheria (euarchontoglires와 lauasiatheria) 사이 placental 포유동물 나무 응원을 지원을 제공 하 고, 자료의 다량을 가진 조차 몇몇 분 지 결심에 있는 어려움을 설명 한다 ( 예를 들어, lauasiatheria의 경우), 그리고 매우 큰 비교 시퀀스 데이터 세트 척추 동물의 진화 관계를 우리의 이해를 정제에서 재생할 수 있는 귀중 한 역할을 보여줍니다. 동물에 의해 도구를 사용 하 여 학습과 인식의 다른 수준을 나타낼 수 있습니다. 바다 오 터는 먹이를 구하고 행동의 필수 및 일반 부품으로 바위를 사용 하 여 (바위에서 전복을 스매싱 또는 오픈 포탄 속보), 일부 인구는 도구를 만드는 그들의 시간의 21%를 지출 했다. [182] 다른 도구 사용, 같은 나뭇가지를 사용 하는 침팬지 “물고기” 흰개미에 대 한 다른 도구를 사용 하 여 보고 개발 될 수 있습니다 심지어 동물 교육의 진정한 예가 될 수 있습니다. [183] 도구는 심지어 어떤 동물이 “유레카의 순간”을 경험할 것으로 보인다 퍼즐을 해결에 사용할 수 있습니다.

[184] 개 등의 도구를 사용 하지 않는 다른 포유류도 유레카 순간을 경험할 수 있습니다. [185] therapsid, 시 냅 스의 그룹, 중간 permian에서 pelycosaurs에서 후손, 약 2억6500만 년 전, 그리고 지배적인 육지 척추 동물 되었다. [23] 그들은 두개골과 턱의 몇몇 특징에 있는 기저 eupelycosaurs와 다 르,를 포함 하 여: 더 큰 두개골 및 therapsid에 있는 크기에서 동등한 앞 니 지, 그러나 eupelycosaurs를 위해 아닙니다. [23] therapsid의 혈통 포유류로 이어지는 일련의 단계를 통해, 매우 그들의 pelycosaur 조상과 비슷한 probainognathian cynodonts, 일부는 쉽게 포유류에 대 한 착각 수 있는 결말을 동물 들과 함께 시작 했다. 그 단계는 특징 이었다: [25] 포유동물은 행성, 파란 고래에 가장 큰 동물을 포함 한다. 기본적인 몸 유형은 지구 quadruped 이다, 그러나 몇몇 포유동물은 나무, 갱도 또는 2 개의 다리에 바다에 생활 동안, 공기에서, 적응 시킨다. 포유류의 가장 큰 그룹은, placentals,이는 임신 중에 태아의 수 유를 가능 하 게 태 반을가지고. 포유류의 크기는 30-40mm (1.2-1.6 인치) 꿀벌 박쥐에서 30 미터 (98 피트) 푸른 고래에 이르기까지 다양 합니다.